1. ชื่อหลักสูตร
ภาษาไทย: หลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาการ วิเคราะห์และจัดการข้อมูลขนาดใหญ่
ภาษาอังกฤษ: Bachelor of Science Program in Big Data Management and Analytics
2. ชื่อปริญญาและสาขาวิชา
ชื่อเต็ม (ไทย): วิทยาศาสตรบัณฑิต (การวิเคราะห์และจัดการข้อมูลขนาดใหญ่)
ชื่อย่อ (ไทย): วท.บ. (การวิเคราะห์และจัดการข้อมูลขนาดใหญ่)
ชื่อเต็ม (อังกฤษ): Bachelor of Science (Big Data Management and Analytics)
ชื่อย่อ (อังกฤษ): B.Sc. (Big Data Management and Analytics)
ประวัติหลักสูตร
หลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาการวิเคราะห์และจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ มีจุดเริ่มต้นจากความต้องการบุคลากรสาขาข้อมูลขนาดใหญ่ของประเทศไทย โดยเริ่มเปิดสอนระดับปริญญาตรีหลักสูตร 4 ปี ทั้งในรูปแบบปกติ และเรียนร่วมสถานประกอบการรุ่นแรกในปี พ.ศ. 2563 โดยเป็นหลักสูตรที่สังกัดใน ภาควิชาคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี โดยใช้อาคารเฉลิมพระเกียรติ 6 รอบพระชนมพรรษา (ชั้น 8) ซึ่งเป็นที่ตั้งของคณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีเป็นสถานที่ดำเนินงานและจัดการเรียนการสอน ในสาขาวิชาการวิเคราะห์และจัดการข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อพัฒนาบุคลากรตอบสนองความต้องการบุคลากรด้านข้อมูลขนาดใหญ่ของภาครัฐและเอกชนไทย โดยมีคณาจารย์ผู้เชี่ยวชาญในสาขาด้านต่าง ๆ ดังเช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การเรียนรู้ของกลจักร การเขียนโปรแกรม ระบบฐานข้อมูล เป็นต้น
หลักสูตรนี้เรียนอะไร ?
- พื้นฐานทางการคำนวณ
- การเขียนโปรแกรม(ทักษะสำหรับการทดสอบความคิดรวบยอด)
- โมเดลการวิเคราะห์ การวิเคราะห์สำหรับภาคธุรกิจ อุตสาหกรรม
- เทโนโลยีการจัดเก็บข้อมูล (มีโครงสร้าง , ไม่มีโครงสร้าง)
- การประยุกต์ใช้ความรู้ด้านข้อมูลขนาดใหญ่กับธุรกิจ
- เน้นการเรียนการสอนแบบ Conceplual and Project Based
ผู้เรียนคือใคร ?
ผู้สำเร็จการศึกษามัทธยมศึกษาตอนปลาย
- สาขาวิชาวิทย์-คณิต
- สายวิชาศิลป์-คำนวณ
- ระดับประกาศนียบัตรวิชาชีพในสาขาที่เกียวข้อง
การจัดการรายวิชา
การจัดการรายวิชา จะเน้นเกี่ยวข้องกับการทำงาน เน้นการคิดบนพื้นฐานสมรรถนะอาชีพมีอาชีพพื้นฐานเป็นสมรรถนะหลักของกลุ่มอาชีพที่เกี่ยวข้องกับฐานข้อมูลขนาดใหญ่ คือ วิศวกรข้อมูล นักวิเคราะห์ข้อมูล และนักวิทยาศษสตร์ข้อมูล สำหรับรายวิชาอาชีพเลือกจะเน้นชุดที่ตอบโจทย์ฐานสมรรถนะเฉพาะอาชีพเช่นกัน โดยจัดเป็นชุดวิชาเพื่อรองรับการจัด Short Course สำหรับรูปแบบ non-degree ที่จะเกิดขึ้นในอนาคต และยังรอการเทียบโอนสำหรับการเรียนแบบ life long learning ที่สามารถเทียบโอนรายวิชาเพื่อรับคุณวุฒิได้
รายละเอียดวิชา
หมวดวิชาเฉพาะ 94 หน่วยกิต
กลุ่มวิชาพื้นฐานวิชาชีพ 18 หน่วยกิต ให้ศึกษาจากรายวิชาต่อไปนี้
- 09-151-101 คณิตศาสตร์สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ (Mathematics for Big Data)
- 09-151-102 สถิติเบื้องต้นสำหรับการวิเคราะห์ (Basic Statistics for Data Analytics)
- 09-151-103 ตัวแบบทางสถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล (Statistical Modelling and Data Analysis)
- 09-151-104 ความมั่นคงของระบบสารสนเทศและกฎหมายไอที (Information Technology Security and IT Laws)
- 09-151-105 การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ (Computer Programming)
- 09-151-201 แคลคูลัสสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ (Calculus for Big Data)
กลุ่มวิชาชีพบังคับ 40 หน่วยกิต ให้ศึกษาจากรายวิชาต่อไปนี้
- 09-152-101 การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล (Computer Programming for Data Analytics)
- 09-152-102 เทคโนโลยีบนคลาวด์ (Cloud Technology)
- 09-152-103 การเขียนโปรแกรมเฉพาะทาง (Specialized Computer Programming)
- 09-152-201 แพลตฟอร์มพื้นฐานของข้อมูลขนาดใหญ่ (Principle of Big Data Platform)
- 09-152-202 ขั้นตอนวิธีสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Algorithms)
- 09-152-203 ระบบการจัดการฐานข้อมูล (Database Management System)
- 09-152-204 การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning)
- 09-152-205 ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence)
- 09-152-301 การจัดการธุรกิจด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ (Business Management with Big Data)
- 09-152-302 การวิจัยดำเนินงาน (Operational Research)
- 09-152-303 การจัดการโครงการสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Project Management)
- 09-152-304 สัมมนานวัตกรรมข้อมูลขนาดใหญ่ (Seminar for Big Data Innovation)
- 09-152-305 โครงงาน 1 (Capstone Project 1)
- 09-152-306 โครงงาน 2 (Capstone Project 2)
กลุ่มวิชาชีพเลือก
แผนการศึกษาแบบสหกิจศึกษา/แผนการศึกษาแบบฝึกงาน 27 หน่วยกิต
แผนการศึกษาแบบเรียนร่วมกับสถานประกอบการ 24 หน่วยกิต
โดยเลือกจากชุดวิชาต่อไปนี้อย่างน้อย 3 ชุดวิชา
ชุดวิชาวิศวกรรมการบริหารข้อมูล
- 09-153-201 การวิเคราะห์และออกแบบระบบ (System Analysis and Design)
- 09-153-202 ระบบแพลตฟอร์มเชิงพาณิชย์สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ (Commercial Platform for Big Data)
- 09-153-203 คลังข้อมูล (Data Warehouse)
- 09-153-301 การบริหารฐานข้อมูล (Database Administration)
ชุดวิชาระบบฝังตัว
- 09-153-204 ระบบสมองกลฝังตัวอัจฉริยะ (Intelligent Embedded System)
- 09-153-205 เทคโนโลยีและการจัดการสื่อบันทึกข้อมูล (Storage Technology and management)
- 09-153-302 อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (Internet of Things)
ชุดวิชาการพยากรณ์เพื่อธุรกิจ
- 09-154-201 การพยากรณ์ทางการเงิน (Financial Forecasting)
- 09-154-202 อนุกรมเวลาและการพยากรณ์ (Time Series and Forecasting)
- 09-154-301 การวิเคราะห์ข้อมูล ณ ขณะปัจจุบันและกระแสต่อเนื่องของข้อมูล (Data Streaming and Real Time Analytics)
ชุดวิชาการวิเคราะห์เครือข่ายสังคม
- 09-154-303 การวิเคราะห์เครือข่ายสังคม (Social Network Analytics)
- 09-154-302 การค้นคืนสารสนเทศ (Information Retrieval)
ชุดวิชาวิทยาการเรียนรู้ของคอมพิวเตอร์
- 09-155-201 การทำเหมืองข้อมูล (Data Mining)
- 09-155-301 การเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง (Advance Machine Learning)
- 09-155-302 การจำลองและสร้างแบบจำลองด้วยคอมพิวเตอร์ (Computer Simulation and Modelling)
ชุดวิชาเทคนิคการวิจัยเชิงข้อมูลขนาดใหญ่
- 09-155-303 ระเบียบวิธีวิจัย (Research Methodology)
- 09-155-401 โจทย์ปัญหาทางข้อมูลขนาดใหญ่ (Problems in Big Data)
- 09-155-402 หัวข้อพิเศษทางข้อมูลขนาดใหญ่ (Special Topics in Big Data)
ชุดวิชาการวิเคราะห์เพื่อธุรกิจ
- 09-156-203 ธุรกิจอัจฉริยะ (Business Intelligence)
- 09-156-301 การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (Advanced Data Analytics)
- 09-156-202 การแสดงข้อมูลด้วยภาพ (Data Visualization)
- 09-156-201 ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ (Decision Support System)
ชุดวิชาการจัดการการเปลี่ยนแปลง
- 09-157-202 การจัดการวิศวกรรมความรู้ (Knowledge Engineering and Management)
- 09-157-203 การจัดการนวัตกรรมและการเปลี่ยนแปลง (Innovation and Change Management)
- 09-157-201 วิทยาการบริการ และการบริหารจัดการ (Service Science and Management)
ชุดวิชานวัตกรรมห่วงโซ่อุปทาน
- 09-157-301 ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (Geographic Information System)
- 09-157-204 ความรู้พื้นฐานโลจิสติกส์และห่วงโซ่อุปทาน (Fundamentals of Logistics and Supply Chain)
ชุดวิชาการประมวลผลข้อความและภาพ
- 09-157-303 การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Introduction to Natural Language Processing)
- 09-157-302 การประมวลผลภาพและการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ (Image Processing and Computer Vision)
ชุดวิชาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์
- 09-157-305 วิทยาการเข้ารหัสลับ (Encryption/Cryptography)
- 09-157-304 เครือข่ายคอมพิวเตอร์และความมั่นคงสารสนเทศ (Computer Networks and Information Security)
กลุ่มวิชาเสริมสร้างประสบการณ์ในวิชาชีพไม่น้อยกว่า 9 หน่วยกิต โดย
ให้ศึกษา 1 หน่วยกิต จากรายวิชาต่อไปนี้
และให้เลือกศึกษาไม่น้อยกว่า 8 หน่วยกิต จากรายวิชาแบบสหกิจศึกษา หากมีความจำเป็นอาจเลือกศึกษารายวิชาแบบฝึกงานแทนได้
รายวิชาแบบสหกิจศึกษา
- 09-158-101 การจัดประสบการณ์ต้นหลักสูตร (Pre-Course Experience)
- 09-158-302 สหกิจศึกษา (Cooperative Education)
- 09-158-303 สหกิจศึกษาต่างประเทศ (International Cooperative Education)
หรือ
รายวิชาแบบฝึกงาน
- 09-158-101 การจัดประสบการณ์ต้นหลักสูตร (Pre-Course Experience)
- 09-158-201 ฝึกงาน (Apprenticeship)
- 09-158-202 ฝึกงานต่างประเทศ (International Apprenticeship)
- 09-158-304 ปัญหาพิเศษจากสถานประกอบการ (Workplace Special Problem)
หรือ
รายวิชาแบบเรียนร่วมกับสถานประกอบการ
- 09-158-101 การจัดประสบการณ์ต้นหลักสูตร (Pre-Course Experience)
- 09-158-302 สหกิจศึกษา (Cooperative Education)
- 09-158-303 สหกิจศึกษาต่างประเทศ (International Cooperative Education)
- 09-158-305 การฝึกเฉพาะตำแหน่ง (Practicum)
- 09-158-401 การฝึกปฏิบัติจริงภายหลังสำเร็จการเรียนทฤษฎี (Post-course internship)
แผนการศึกษา
แผนการเรียนแบบสหกิจศึกษา
แผนการเรียนแบบฝึกงาน
แผนการเรียนแบบเรียนร่วมกับสถานประกอบการ
สายอาชีพหลังจากจบการทำงาน
DATA SCIENTIST
Data Scientist” หรือ “นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล” ผู้ทำหน้าที่ในการตีความ หรือวิเคราะห์ และจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ กำลังเป็นตำแหน่งงานที่มาแรงในยุคดิจิทัล และเป็นที่ต้องการของตลาดงานทั่วโลก
DATA ENGINEER
Data Engineer คือ วิศวกรผู้วางระบบเส้นทางการไหลของข้อมูล และรวบรวมข้อมูลไปเก็บไว้ที่แหล่งต่างๆ ให้พร้อมสำหรับการนำไปใช้งาน
DATA ANALYSTS
Data Analyst คือ ของนักวิเคราะห์ข้อมูลที่ใช้ข้อมูลจากโมเดล หรือเครื่องมือของ Data Scientist ในการวิเคราะห์พยากรณ์พฤติกรรม เพื่อหาแนวโน้ม หรือแก้ไขปัญหาที่เกิดจากความผิดปกติจากแนวโน้มเดิม โดยอาศัยประสบการณ์ วิธีการทางสถิติ