คำอธิบายรายวิชา
แนวคิดพื้นฐาน สถิติเชิงพรรณนา ความน่าจะเป็น การแจกแจงความน่าจะเป็นของตัวแปรสุ่ม การแจกแจงของตัวอย่างสุ่ม การประมาณค่า การทดสอบสมมติฐาน การวิเคราะห์การถดถอย และสหสัมพันธ์เชิงเส้นอย่างง่าย สถิติเพื่อการวิเคราะห์กับโปรแกรม R
Course Description
Basic concepts, descriptive statistics, probability, probability distributions of random variables, sampling distribution, estimation, hypothesis testing, simple linear regression and correlation analysis population, statistics for analytics through R programming
ผลลัพธ์การเรียนรู้
CLO1: เข้าเรียนตรงเวลาและไม่น้อยกว่าร้อยละ 80 ของเวลาเรียนทั้งหมด (PLO 1)
CLO2: ส่งงานที่ได้รับมอบหมายในเวลาที่กำหนด (PLO 2)
CLO3: อธิบายเกี่ยวกับแนวคิดพื้นฐาน สถิติเชิงพรรณนา ความน่าจะเป็น การแจกแจงความน่าจะเป็นของตัวแปรสุ่ม การแจกแจงของตัวอย่างสุ่ม การประมาณค่า การทดสอบสมมติฐาน การวิเคราะห์การถดถอย และสหสัมพันธ์เชิงเส้นอย่างง่ายได้ถูกต้อง (PLO 3)
CLO4: สามารถวิเคราะห์ข้อมูล โดยใช้ความรู้เกี่ยวกับสถิติเชิงพรรณนา ความน่าจะเป็น การแจกแจงความน่าจะเป็นของตัวแปรสุ่ม การแจกแจงของตัวอย่างสุ่ม การประมาณค่า การทดสอบสมมติฐาน การวิเคราะห์การถดถอย และสหสัมพันธ์เชิงเส้นอย่างง่าย เพื่อแก้ไขปัญหาหรือโจทย์ปัญหาได้อย่างถูกต้องและเหมาะสม (PLO 3)
CLO5: ปฏิบัติงานเป็นทีมร่วมกับผู้อื่นได้ (PLO 7)
CLO6: ประยุกต์ใช้ความรู้พื้นฐานทางสถิติในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้ (PLO 4)