คำอธิบายรายวิชา
หลักการพื้นฐานในการประมวลผลภาพ ประกอบด้วย การมองเห็นของมนุษย์ และการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ ระบบการมองเห็นของคอมพิวเตอร์สำหรับอุตสาหกรรม แนวคิดและวิธีการวิเคราะห์ภาพดิจิทัล ประกอบด้วย พื้นฐานของภาพดิจิทัล การแสดงภาพด้วยคณิตศาสตร์และการบันทึก การชักตัวอย่าง การรับภาพดิจิทัล ความสัมพันธ์ระหว่างจุดภาพและเรขาคณิตของภาพ วิธีการแปลงภาพดิจิทัล การปรับปรุงภาพดิจิทัลเชิงพื้นที่ การปรับปรุงภาพดิจิทัลในโดเมนความถี่ การวิเคราะห์ภาพ แบ่งเป็น สัณฐานวิทยาของภาพ การหาขอบ การแบ่งส่วนภาพดิจิทัล
Course Description
Principle of Image processing included human and computer vision, computer vision for manufacturing process, digital image processing and analysis included digital image fundamentals, image representation and storage, sampling and quantization, image acquisition (include image sensors), basic relationships between pixels, Image analysis techniques and its concepts: image transforms in spatial domain, frequency domain, Morphology, edge detection and image segmentation
ผลลัพธ์การเรียนรู้
CLO1: เข้าห้องเรียนตรงต่อเวลา และมีเวลาเรียนไม่น้อยกว่าร้อยละ 80
CLO2: อธิบายหลักการพื้นฐานในการประมวลผลภาพ ประกอบด้วย การมองเห็นของมนุษย์ และการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ได้
CLO3: อธิบายพื้นฐานภาพดิจิทัลด้วยหลักการทางคณิตศาสตร์ได้
CLO4: อธิบายหลักการแสดงภาพด้วยคณิตศาสตร์และการบันทึกภาพได้
CLO5: อธิบายหลักการและวิธีการรับภาพดิจิทัล และการชักตัวอย่าง
CLO6: บอกวิธีการแปลงภาพดิจิทัลได้
CLO7: แปลงภาพดิจิทัล โดยอาศัยความสัมพันธ์ระหว่างจุดภาพและเรขาคณิตของภาพ ได้
CLO8: ปรับปรุงภาพดิจิทัลเชิงพื้นที่ และ ในโดเมนความถี่ด้วยการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์
CLO9: วิเคราะห์สัณฐานวิทยาของภาพด้วยวิธีการทางคณิตศาสตร์
CLO10: ใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์ในการหาขอบ การแบ่งส่วนภาพดิจิทัล
CLO11: ออกแบบระบบการมองเห็นของคอมพิวเตอร์สำหรับอุตสาหกรรมได้
CLO12: ใช้โปรแกรมประยุกต์สำเร็จรูป หรือเขียนโปรแกรมด้านปัญญาประดิษฐ์สำหรับการประมวลผลภาพได้