คำอธิบายรายวิชา
ทฤษฎี แนวคิดและการประมวลผลภาษาธรรมชาติเบื้องต้น นิพจน์ปกติ การเขียนโปรแกรมและภาษาโปรแกรมสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การจัดการกับระยะห่าง ไวยากรณ์แบบไม่พึ่งบริบท ทฤษฎีของข้อมูล รูปแบบของภาษาและทฤษฎีของเบย์ แบบจำลองมาร์คอฟซ่อนเร้น ระเบียบวิธีสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
Course Description
Theory and concept, introduction to NLP, regular expression, programming languages for NLP, string edit and distance alignment, context-free grammars, information theory, language modelling and Naïve Bayes, hidden Markov models, algorithms in NLP
ผลลัพธ์การเรียนรู้
CLO1: บอกนิยามของทฤษฎี แนวคิดและการประมวลผลภาษาธรรมชาติเบื้องต้น ได้ถูกต้อง
CLO2: อธิบายนิพจน์ปกติ ภาษาโปรแกรมสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การจัดการกับระยะห่าง ไวยากรณ์แบบไม่พึ่งบริบท ได้ถูกต้องตามหลักการและทฤษฎีทางด้านการวิเคราะห์และจัดการข้อมูลขนาดใหญ่
CLO3: อธิบายทฤษฎีของข้อมูล รูปแบบของภาษาและทฤษฎีของเบย์ แบบจำลองมาร์คคอฟซ่อนเร้น ได้ถูกต้องตามหลักการและทฤษฎีทางด้านการวิเคราะห์และจัดการข้อมูลขนาดใหญ่
CLO4: ประยุกต์ใช้โปรแกรมสำหรับงานด้านข้อมูลขนาดใหญ่ โดยนำระเบียบวิธีสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ไปประยุกต์ใช้กับสถานการณ์ต่าง ๆ โดยการปฏิบัติได้อย่างเหมาะสม
CLO5: ประยุกต์ใช้แพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่ในการเขียนโปรแกรมสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติได้อย่างเหมาะสม