คำอธิบายรายวิชา
ขอบเขตและที่มาของปัญญาประดิษฐ์ การออกแบบ ตัวแทนความรู้ โครงสร้างความจำ การหาเหตุผล การหาเหตุผลแบบน่าจะเป็น การตัดสินใจ ตรรกศาสตร์คลุมเครือ ขั้นตอนวิธีพันธุกรรม ความไม่แน่นอน และการประยุกต์ทฤษฎีต่าง ๆ เช่น เทคนิคการค้นหา ทฤษฎีเกมส์ การวางแผน การเรียนรู้ของกลจักร การประมวลผลภาษาธรรมชาติ ทัศนศาสตร์คอมพิวเตอร์ ระบบผู้เชี่ยวชาญ ระบบมัลติเอเจนต์
Course Description
Introduction to artificial intelligence; its scope, history and techniques; design; knowledge representation; memory structures; reasoning mechanisms; probabilistic reasoning; decision making; fuzzy-logic; genetic algorithm; chaotic; and application on the theorem e.g. searching techniques; games; planning; machine learning; natural language processing; computer vision; expert systems, multi-agent system
ผลลัพธ์การเรียนรู้
CLO1: บอกเกี่ยวกับพื้นฐานขอบเขตและที่มาของปัญญาประดิษฐ์ได้ถูกต้องตามหลักการและทฤษฎีทางด้านการวิเคราะห์และจัดการข้อมูลขนาดใหญ่
CLO2: อธิบายการออกแบบ ตัวแทนความรู้ โครงสร้างความจำ การหาเหตุผล การหาเหตุผลแบบน่าจะเป็น การตัดสินใจ ตรรกศาสตร์คลุมเครือ ขั้นตอนวิธีพันธุกรรม ความไม่แน่นอน ได้ถูกต้อง
CLO3: ประยุกต์ใช้ทฤษฎีด้านปัญญาประดิษฐ์สำหรับการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ กับสถานการณ์ต่าง ๆ ได้อย่างเหมาะสม
CLO4: ประยุกต์ใช้โปรแกรมปัญญาประดิษฐ์สำหรับงานด้านข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างเหมาะสม