คำอธิบายรายวิชา
แนวความคิดพื้นฐานของการสร้างตัวแบบ การวิเคราะห์การถดถอยของอนุกรมเวลา การพยากรณ์อนุกรมเวลาที่มีส่วนประกอบแนวโน้มและการผันแปรสุ่ม การพยากรณ์อนุกรมเวลาที่มีฤดูกาล วิธีการบอกซ์และเจนกินส์ การวิเคราะห์สเปกตรัม
Course Description
Model evaluation, regression analytics in time series data, time-series predictive with trend and randomize, time-series predictive with seasoning, Box and Jenkins, spectrum analysis
ผลลัพธ์การเรียนรู้
CLO1: อธิบายหลักการแนวคิดพื้นฐานของการสร้างตัวแบบได้
CLO2: อธิบายการถดถอยของอนุกรมเวลาได้
CLO3: อธิบายการผันแปรสุ่มได้
CLO4: อธิบายวิธีการบอกซ์และเจนกินส์ได้
CLO5: วิเคราะห์การถดถอยของอนุกรมเวลาด้วยหลักการของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้
CLO6: วิเคราะห์สเปกตรัมของข้อมูลได้
CLO7: พยากรณ์อนุกรมเวลาที่มีส่วนประกอบแนวโน้มและการผันแปรสุ่มได้
CLO8: นำเสนอข้อมูลจากการพยากรณ์อนุกรมเวลาที่มีฤดูกาลด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยวิธีการเชิงสถิติได้
CLO9: ใช้โปรแกรมสเปรตชีตในการวิเคราะห์ข้อมูลแบบอนุกรมเวลาได้