ชุดวิชาการพยากรณ์เพื่อธุรกิจ 63

คำอธิบายรายวิชา การวิเคราะห์ข้อมูล ณ ขณะปัจจุบัน อินเทอร์เน็ตแห่งสรรพสิ่งและเซ็นเซอร์ การเขียนโปรแกรมกระแสต่อเนื่องของข้อมูล ฐานข้อมูลสำหรับข้อมูล ณ ขณะปัจจุบันและกระแสต่อเนื่องของข้อมูล การประยุกต์กระแสต่อเนื่องของข้อมูลสำหรับความปลอดภัยไซเบอร์ การเงิน สื่อสังคมและอื่น ๆ การเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรสำหรับข้อมูล ณ ขณะปัจจุบัน การคำนวณแบบกระจายและกลุ่มเมฆสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล ณ ขณะปัจจุบัน Course Description Real-time data analytics; internet of things and sensor; streams programming; database for real-time data and data streaming; applications of streaming related to cyber security; finance; social media and others; Read more…

คำอธิบายรายวิชา แนวความคิดพื้นฐานของการสร้างตัวแบบ การวิเคราะห์การถดถอยของอนุกรมเวลา การพยากรณ์อนุกรมเวลาที่มีส่วนประกอบแนวโน้มและการผันแปรสุ่ม การพยากรณ์อนุกรมเวลาที่มีฤดูกาล วิธีการบอกซ์และเจนกินส์ การวิเคราะห์สเปกตรัม Course Description Model evaluation, regression analytics in time series data, time-series predictive with trend and randomize, time-series predictive with seasoning, Box and Jenkins, spectrum analysis  ผลลัพธ์การเรียนรู้ CLO1: อธิบายหลักการแนวคิดพื้นฐานของการสร้างตัวแบบได้ CLO2: อธิบายการถดถอยของอนุกรมเวลาได้ CLO3: อธิบายการผันแปรสุ่มได้ CLO4: อธิบายวิธีการบอกซ์และเจนกินส์ได้ CLO5: วิเคราะห์การถดถอยของอนุกรมเวลาด้วยหลักการของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้ CLO6: วิเคราะห์สเปกตรัมของข้อมูลได้ CLO7: พยากรณ์อนุกรมเวลาที่มีส่วนประกอบแนวโน้มและการผันแปรสุ่มได้ CLO8: นำเสนอข้อมูลจากการพยากรณ์อนุกรมเวลาที่มีฤดูกาลด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยวิธีการเชิงสถิติได้ CLO9: Read more…

คำอธิบายรายวิชา แนวคิดและหลักการในการพยากรณ์ข้อมูลเชิงปริมาณด้านการเงิน วิธีการพยากรณ์ การประยุกต์ใช้ในการวางแผนทางธุรกิจ กรณีศึกษา Course Description Introduction to financial-quantitative data forecasting, forecasting methods, application for business planning, case studies ผลลัพธ์การเรียนรู้ CLO1: มาเรียนไม่น้อยกว่าร้อยละ 80 ของเวลาเรียนและเข้าห้องเรียนตรงต่อเวลา CLO2: ระบุข้้อปฏิบัติเชิงจรรยาบรรณที่สำคัญที่เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการใช้ข้อมูลด้านการเงินได้ CLO3: บอกวิธีการปฏิบัติด้านจรรยาบรรณในสถานการณ์ต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการเงินได้ CLO4: อธิบายแนวคิดและหลักการในการพยากรณ์ข้อมูลเชิงปริมาณด้านการเงินด้วยทฤษฎีด้านการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้ CLO5: อธิบายวิธีการพยากรณ์ทางธุรกิจโดยการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ได้ CLO6: ประยุกต์ใช้ความรู้ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในการวางแผนทางธุรกิจได้ CLO7: ประยุกต์ใช้หลักการทางสถิติเพื่อนำเสนอข้อมูลจากกรณีศึกษาที่น่าสนใจได้ CLO8: ใช้โปรแกรมสเปรตชีต หรือ BI เพื่อช่วยในการวิเคราะห์วางแผนทางธุรกิจได้