ชุดวิชาวิทยาการเรียนรู้ของคอมพิวเตอร์ 63

คำอธิบายรายวิชา พื้นฐาน และเทคนิคการออกแบบและใช้การจำลอง แบบจำลองและ กระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพด้วยแอพลิเคชันในการสร้างแบบจำลองของระบบ แบบจำลองโครงสร้างพื้นฐานทางธุรกิจและคำนวณทั้งแบบกระจายและแบบขนาน เกริ่นนำถึงแบบจำลองขั้นสูงของระบบที่ซับซ้อน Course Description Fundamentals and techniques for designing and using simulation, modelling, and optimization algorithms with applications in system performance modelling, business infrastructure modelling, and distributed and parallel computing an introduction to advanced complex systems models ผลลัพธ์การเรียนรู้ CLO1: บอกเกี่ยวกับพื้นฐานและเทคนิคการออกแบบและใช้การจำลอง รวมถึงแบบจำลองขั้นสูงของระบบที่ซับซ้อนได้ถูกต้องตามหลักการและทฤษฎีทางด้านการวิเคราะห์และจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ CLO2: อธิบาย ภาษา แพลตฟอร์ม Read more…

วิชาบังคับก่อน: 09-152-204 การเรียนรู้ของเครื่องPre-requisite: 09-152-204 Machine Learning คำอธิบายรายวิชา การศึกษาด้านการเรียนรู้เครื่องและการรู้จำแบบการเรียนรู้ของเครื่องแบบต่าง ๆ เช่น การเรียนรู้ของเครื่องแบบมีผู้สอน การเรียนรู้ของเครื่องแบบไม่มีผู้สอน การเรียนรู้แบบเสริมกำลังและทฤษฎีการเรียนรู้ การควบคุมแบบปรับเปลี่ยนได้ หัวข้อการวิจัยในปัจจุบัน เช่น การควบคุมหุ่นยนต์ เหมืองข้อมูล ชีวสารสนเทศ การรู้จำเสียง การรู้จำภาพ การประมวลผลข้อมูลเว็บและข้อความ Course Description Study of machine learning and pattern recognition, types of machine learning such as supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning and adaptive control, learning theory, recent research Read more…

คำอธิบายรายวิชา หลักการพื้นฐานการทำเหมืองข้อมูล การใช้เครื่องเรียนรู้และสถิติสำหรับการทำเหมืองข้อมูล การแสดงความรู้จากการทำเหมืองข้อมูล ขั้นตอนวิธีต่าง ๆ ที่ใช้สำหรับการทำเหมืองข้อมูล การตรวจสอบการเรียนรู้จากข้อมูล กฏความสัมพันธ์ การตัดสินใจแบบต้นไม้ การแยกข้อมูลด้วยการจัดกลุ่มข้อมูล การเลือกแอตทริบิวต์ของข้อมูล การทำเหมืองข้อมูลบนอินเทอร์เน็ต การเขียนโปรแกรมเพื่อการทำเหมืองข้อมูล และการประยุกต์การทำเหมืองข้อมูล Course Description Fundamental of data mining; tools for learning and statistics for data mining; knowledge representation from data mining; algorithms for data mining; learning evaluation with training data; association rules; decision trees; patterns classification;clustering; attribute Read more…