09-151-105 การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ (Computer Programming)

คำอธิบายรายวิชา ขั้นตอนการแก้ปัญหา  การออกแบบและพัฒนาโปรแกรมแบบโครงสร้าง การเขียนโปรแกรมเบื้องต้นด้วยภาษาระดับสูง  การฝึกปฏิบัติการโปรแกรมด้วยเครื่องคอมพิวเตอร์ โครงสร้างของโปรแกรม โครงสร้างข้อมูล ชนิดของข้อมูล การใช้งานตัวแปร ขั้นตอนวิธี การใช้งานคำสั่งควบคุมการทำงานของโปรแกรม รวมไปถึง การใช้งานเครื่องมือหรือไลบรารี่ Course Description Algorithmic problem solving, structure program design and development methodology, introductory programming using a high level programming language, programming practice in computer laboratory,the contents cover structures of program, data structure, data type, variables, algorithms, control flows, Read more…

09-151-104 ความมั่นคงของระบบสารสนเทศและกฎหมายไอที (Information Technology Security and IT Laws)

คำอธิบายรายวิชา หลักสำคัญของเทคโนโลยีสารสนเทศ ความมั่นคงของระบบสารสนเทศ ภัยคุกคาม ช่องโหว่ การประเมินและวิเคราะห์ความเสี่ยง นโยบายรักษาความปลอดภัยของระบบสารสนเทศ การจัดการความปลอดภัยของระบบสารสนเทศ การเข้ารหัสและถอดรหัสเพื่อความปลอดภัยของข้อมูล การพิสูจน์ตัวตน การควบคุมการเข้าถึงข้อมูล การรักษาความปลอดภัยของเครือข่ายคอมพิวเตอร์ กฎหมายและปัญหาจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีสารสนเทศ ความเป็นส่วนตัวและความลับอาชญากรรมคอมพิวเตอร์ ทรัพย์สินทางปัญญา และกฎหมายลิขสิทธิ์ Course Description Information system security, threats, vulnerabilities, risk, assessment and analysis, information system security policies, information security management, cryptography, authentication, access control, network security, IT laws and ethical problems associated with Information Technology, privacy Read more…

09-151-103 ตัวแบบทางสถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล (Statistical Modelling and Data Analysis)

วิชาบังคับก่อน:   09-151-102 สถิติเบื้องต้นสำหรับการวิเคราะห์Pre-requisite:   09-151-102 Basic Statistics for Data Analytics คำอธิบายรายวิชา แนวคิดและหลักการในการวิเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์การถดถอยเชิงพหุ การวิเคราะห์การถดถอยลอจิสติก การวิเคราะห์จัดกลุ่ม การวิเคราะห์ปัจจัย การวิเคราะห์สมการโครงสร้าง และการใช้โปรแกรมทางสถิติเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลในเชิงประยุกต์ Course Description Introduction to quantitative data analysis, multiple regression, logistic regression, cluster analysis, factor analysis, structural equation model, and statistical software for applied data analysis ผลลัพธ์การเรียนรู้ CLO1: ส่งงานที่ได้รับมอบหมายได้ตรงตามวัตถุประสงค์และตรงเวลา (PLO 1, 2) CLO2: อธิบายหลักการและทฤษฎีพื้นฐานทางสถิติได้ถูกต้อง (PLO Read more…

09-151-102 สถิติเบื้องต้นสำหรับการวิเคราะห์ (Basic Statistics for Data Analytics)

คำอธิบายรายวิชา แนวคิดพื้นฐาน สถิติเชิงพรรณนา ความน่าจะเป็น การแจกแจงความน่าจะเป็นของตัวแปรสุ่ม การแจกแจงของตัวอย่างสุ่ม การประมาณค่า การทดสอบสมมติฐาน การวิเคราะห์การถดถอย และสหสัมพันธ์เชิงเส้นอย่างง่าย สถิติเพื่อการวิเคราะห์กับโปรแกรม R Course Description Basic concepts, descriptive statistics, probability, probability distributions of random variables, sampling distribution, estimation, hypothesis testing, simple linear regression and correlation analysis population, statistics for analytics through R programming ผลลัพธ์การเรียนรู้ CLO1: เข้าเรียนตรงเวลาและไม่น้อยกว่าร้อยละ 80 ของเวลาเรียนทั้งหมด (PLO 1) CLO2: Read more…

09-151-101 คณิตศาสตร์สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ (Mathematics for Big Data)

คำอธิบายรายวิชา                   ฟังก์ชันและความสัมพันธ์ เซ็ต  ลำดับและอนุกรม เมตริกซ์ ทฤษฎีกราฟ แผนภาพต้นไม้ พื้นฐานการนับ การเวียนเกิด ฟังก์ชันพหุนาม ฟังก์ชันก่อกำเนิด Course Description Function and relations, sets, sequences and series, matrix, graph theory, trees, basics counting, recursive, polynomial function, generating function ผลลัพธ์การเรียนรู้ PLO1: PLO3: