รายวิชา(63)

คำอธิบายรายวิชา แนวคิดการจัดการธุรกิจด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ ความต้องการสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่กับการจัดการธุรกิจ การทำงานร่วมกันของวิธีการข้อมูลขนาดใหญ่กับธุรกิจ การผสมผสานข้อมูลขนาดใหญ่กับการจัดการธุรกิจ การออกแบบและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อแก้ไขปัญหาธุรกิจ Course Description Concepts of business management with Bigdata, requirement for Bigdata in business management, collaboration among Bigdata methods with business, Bigdata integration with business management, Bigdata design and analytics for business solution ผลลัพธ์การเรียนรู้ CLO1: อธิบายแนวคิดการจัดการธุรกิจด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างถูกต้อง (PLO 3) CLO2: วิเคราะห์ความต้องการสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่กับการจัดการธุรกิจได้อย่างถูกต้อง (PLO 4) CLO3: ประยุกต์การทำงานร่วมกันของวิธีการข้อมูลขนาดใหญ่กับธุรกิจ รวมถึงการผสมผสานข้อมูลขนาดใหญ่กับการจัดการธุรกิจได้อย่างเหมาะสม  Read more…

คำอธิบายรายวิชา ขอบเขตและที่มาของปัญญาประดิษฐ์ การออกแบบ ตัวแทนความรู้ โครงสร้างความจำ การหาเหตุผล การหาเหตุผลแบบน่าจะเป็น การตัดสินใจ ตรรกศาสตร์คลุมเครือ ขั้นตอนวิธีพันธุกรรม ความไม่แน่นอน และการประยุกต์ทฤษฎีต่าง ๆ เช่น เทคนิคการค้นหา ทฤษฎีเกมส์ การวางแผน การเรียนรู้ของกลจักร การประมวลผลภาษาธรรมชาติ ทัศนศาสตร์คอมพิวเตอร์ ระบบผู้เชี่ยวชาญ ระบบมัลติเอเจนต์ Course Description Introduction to artificial intelligence; its scope, history and techniques; design; knowledge representation; memory structures; reasoning mechanisms; probabilistic reasoning; decision making; fuzzy-logic; genetic algorithm; chaotic;  and application Read more…

วิชาบังคับก่อน: 09-151-103 ตัวแบบทางสถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล และ 09-152-101 การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล Pre-requisite: 09-151-103 Statistical Modelling and Data Analysis 09-152-101 Computer Programming for Data Analytics คำอธิบายรายวิชา การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้แนวคิด อัลกอริทึมเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด อัลกอริทึมต้นไม้ตัดสินใจ โครงข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้เชิงลึก ซัพพอร์ทเวกเตอร์แมชชีน การเรียนรู้แบบเบย์ ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม การลดมิติข้อมูล การจัดกลุ่ม Course Description Machine Learning, concept Learning, k-nearest neighbor algorithm, decision tree algorithm, neural network and deep Learning, support vector machine, Read more…

คำอธิบายรายวิชา สถาปัตยกรรมฐานข้อมูล แบบจำลองข้อมูล การวิเคราะห์และการออกแบบฐานข้อมูล แบบจำลองเอนทิตี้และความสัมพันธ์ รูปแบบบรรทัดฐาน การออกแบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ภาษามาตรฐานบนระบบฐานข้อมูล ระบบฐานข้อมูลยุคใหม่ Course Description Database architecture, database model, database analysis and design, entity relationship model, normalization, relational database design, database system standard language, modern database system ผลลัพธ์การเรียนรู้ CLO1: บอกสถาปัตยกรรมฐานข้อมูลได้ CLO2: บอกแบบจำลองข้อมูลได้ CLO3: อธิบายการวิเคราะห์และการออกแบบฐานข้อมูลได้ CLO4: ออกแบบฐานข้อมูลด้วยแบบจำลองเอนทิตี้และความสัมพันธ์ได้ CLO5: ออกแบบฐานข้อมูลในรูปแบบบรรทัดฐานได้ CLO6: ออกแบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้ CLO7: ใช้งานภาษามาตรฐานบนระบบฐานข้อมูลได้ CLO8: อธิบายเกี่ยวกับระบบฐานข้อมูลยุคใหม่ได้

คำอธิบายรายวิชา แนวคิดหลักและการประยุกต์ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ แพลตฟอร์มพื้นฐาน โมเดลข้อมูลและวิธีการจัดเก็บ อัลกอรึทึมในการวิเคราะห์ข้อมูล ประเด็นเกี่ยวกับการแสดงภาพและการเคลื่อนย้ายของข้อมูลขนาดใหญ่ งานวิจัยและการพัฒนาของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ร่วมสมัย Course Description Key concepts and applications of Big data, Basic platform, Data model and storage methods, analyzing data Visualizing issues and moving Big data, current research and development of Big data analysis ผลลัพธ์การเรียนรู้ CLO1: อธิบายแนวคิดทางด้านแพลตฟอร์มพื้นฐาน โมเดลข้อมูลและวิธีการจัดเก็บได้ (PLO 3, 8) CLO2: อธิบายหลักการและทฤษฎีทางด้านอัลกอริธึมในการวิเคราะห์ข้อมูลได้  (PLO 3, Read more…